Bagaimana AI Dapat Mengumpulkan Petunjuk untuk Mencegah Penembakan Sekolah Masa Depan

Mengingat penembakan sekolah yang mematikan baru-baru ini di Amerika Syarikat, pendidik, ibu bapa, dan pakar keselamatan mencari teknologi untuk membantu menyelesaikan masalah tersebut. Di barisan hadapan adalah penggunaan kecerdasan buatan.

"Matlamat kami adalah memastikan kanak-kanak tidak pernah mahu membawa pistol ke sekolah," kata Suzy Loughlin, pengasas bersama dan ketua majlis Firestorm, sebuah firma pengurusan krisis. Ke arah itu, bekerjasama dengan Sekolah Pendidikan Berterusan Universiti Alabama, syarikat itu telah mengembangkan program pencegahan yang mencari tanda-tanda amaran awal pada anak-anak yang mungkin berisiko melakukan tindakan ganas di masa depan.

Digelar BERTHA, untuk Program Penilaian Ancaman Risiko Tingkah Laku, idea itu berkembang dari penembakan massal 2007 di Virginia Tech ketika 32 orang dibunuh - salah satu yang paling mematikan dalam sejarah AS. Penembakan Februari di Sekolah Menengah Marjory Stoneman Douglas di Parkland, Florida yang mengorbankan 17 orang membawa perhatian lebih kepada masalah ini, yang digarisbawahi lagi pada bulan Mei, oleh penembakan Santa Fe High School di Texas di mana 10 pelajar dan guru terbunuh.

Mangsa menembak sekolah sejak tahun 1989 , Sumber: Mother Jones

KejadianKematianTerlukaJumlah MangsaTahun
Menembak Sekolah Menengah Santa Fe (Santa Fe, TX)1013232018
Menembak Marjory Stoneman Douglas High School (Parkland, Florida)1714312018
Menembak Kolej Komuniti Umpqua (Roseburg, Oregon)99182015
Menembak Marysville-Pilchuck High School (Marysville, Washington)5162014
Pembunuhan besar-besaran Isla Vista (Santa Barbara, California)613192014
Pembantaian Elementary Sandy Hook (Newtown, Connecticut)272292012
Pembunuhan Universiti Oikos (Oakland, California)73102012
Menembak Universiti Illinois Utara (DeKalb, Illinois)521262008
Pembunuhan beramai-ramai Virginia Tech (Blacksburg, Virginia)3223552007
Menembak sekolah Amish (Lancaster County, Pennsylvania)65112006
Pembunuhan beramai-ramai Red Lake (Red Lake, Minnesota)105152005
Pembunuhan beramai-ramai Sekolah Tinggi Columbine (Littleton, Colorado)1324371999
Menembak Sekolah Tinggi Thurston (Springfield, Oregon)425291998
Pembunuhan di Sekolah Menengah Westside (Jonesboro, Arkansas)510151998
Menembak Lindhurst High School (Olivehurst, California)410141992
Penembakan University of Iowa (Iowa City, Iowa)6171991
Menembak halaman sekolah Stockton (Stockton, California)629351989

Program penilaian risiko dianggap sebagai jaring keselamatan untuk menangkap kanak-kanak yang mungkin memerlukan pertolongan dan campur tangan sebelum mereka bunuh diri atau ganas. Seperti yang ditunjukkan selepas setiap kejadian sebelumnya, pentadbir, ibu bapa, dan pelajar bertanya-tanya mengapa tanda amaran awal - seperti buli siber, kiasan senjata, dan rujukan mengenai penembakan Sekolah Tinggi Columbine di Colorado, pada tahun 1999 - tidak diperhatikan sebelumnya.

Menggunakan AI untuk mencari petunjuk

Tantangannya adalah kesukaran menyaring data yang dihasilkan di forum dan akaun media sosial untuk mencari beberapa jarum yang mungkin memberi amaran kepada kaunselor sekolah atau psikologi sekolah bahawa seorang kanak-kanak menghadapi masalah. Oleh itu, untuk menyaring petunjuk seperti dalam talian, pentadbir meminta alat kecerdasan buatan.

"Matlamat kami adalah untuk memastikan anak tidak pernah mahu membawa pistol ke sekolah."

"Kami komponen AI," jelas Mina Lux, pengasas dan CEO Meelo Logic yang berpusat di New York. Syarikatnya sedang mengusahakan program BERTHA bersama Firestorm untuk melakukan penyaringan awal yang sukar untuk menyelesaikan apa yang telah dikenali sebagai data besar. "Fokus kami adalah automasi pengetahuan untuk memahami konteksnya."

Perisian Meelo dapat mengesan komen dan posting kembali ke sumber asalnya. Syarikat itu merujuk kepada proses itu sebagai pertimbangan kausal, tetapi lebih mirip dengan mencari pesakit yang sifar, individu asal mengenai siapa orang lain mungkin telah menyatakan keprihatinannya.

"Biasanya, terdapat ledakan awal secara dalam talian, dan mereka sengaja membuat penyebaran itu - mungkin panggilan untuk meminta bantuan," jelas Hart Brown, COO Firestorm. "Dan dalam 80 peratus kes, sekurang-kurangnya satu orang lain tahu, jadi walaupun kiriman pertama bersifat peribadi, orang lain kemungkinan akan menjadikannya umum."

bagaimana ai dapat mengumpulkan petunjuk untuk mengelakkan tembak menembak sekolah di masa depan membantah tunjuk perasaan 1bagaimana ai dapat mengumpulkan petunjuk untuk mengelakkan tembak menembak sekolah di masa depan membantah tunjuk perasaan 3bagaimana ai dapat mengumpulkan petunjuk untuk mengelakkan tembak menembak sekolah di masa depan membantah tunjuk perasaan 2bagaimana ai dapat mengumpulkan petunjuk untuk mengelakkan tembak menembak sekolah di masa depan membantah tunjuk perasaan 4

Program AI menyediakan penyaringan awal, berdasarkan istilah slang yang digunakan, konteks, lokasi, dan pautan yang berkaitan. Kemudian, papan pemuka BERTHA Firestorm menandakan aktiviti untuk kemungkinan campur tangan. Di situlah orang - kaunselor, guru, psikologi - melangkah untuk menilai sama ada terdapat ancaman sebenar, sama ada seorang kanak-kanak memerlukan perhatian tambahan kerana mereka menunjukkan kemarahan atau kecenderungan bunuh diri, atau jika aktiviti itu jinak.

Tantangannya adalah kesukaran menyaring data yang dihasilkan di forum dan media sosial.

"Tetapi tidak ada seorang pun yang bertanggung jawab untuk membuat keputusan," kata Brenda Truelove, pentadbir program di University of Alabama yang telah bekerja dengan Firestorm dalam program tersebut dan program e-pembelajaran yang berkaitan untuk pendidik di seluruh negara. "Satu orang mungkin terlepas sesuatu, jadi ini adalah sekumpulan orang yang memutuskan apa yang harus dilakukan."

Truelove menyatakan bahawa program ini berdasarkan pengalaman dari guru, psikologi forensik, dan pakar lain untuk membuat formula untuk menangani kemungkinan krisis.

Adakah peningkatan keselamatan bererti kurang privasi?

Walaupun potensi AI dalam mencegah penembakan sekolah di masa depan mungkin menjanjikan, penjejakan dan analisis data tersebut menimbulkan kebimbangan yang tidak dapat dielakkan mengenai privasi dan ketepatan, dan apakah keselamatan mengatasi masalah.

Bryce Albert, pelajar kelas sembilan di Sekolah Menengah Marjory Stoneman Douglas, berada di lorong tingkat tiga ketika penembak mula menembak pelajar. Ketika Albert melihat pembunuhnya turun di lorong, seorang guru membiarkan Albert masuk ke kelas dan dia selamat. Sejak pengalaman itu, dia telah berubah pemikiran tentang privasi.

Ribut api

"Sebelumnya, saya seperti, jangan masuk ke barang saya," kata Albert kepada Digital Trends, mengenai pihak berkuasa yang mengesan penggunaan media sosialnya. "Tetapi sekarang, saya benar-benar berubah pikiran."

Meelo's Lux menekankan bahawa program AI tidak mengakses akaun peribadi; semua maklumat adalah umum. Firestorm's Loughlin menekankan fakta bahawa mereka tidak mengumpulkan atau menyimpan data itu sendiri. Ia dikendalikan oleh setiap sekolah, yang sudah mempunyai pengalaman menyimpan rekod pelajar. (Firestorm mengenakan yuran lesen $ 2,500 setiap sekolah, sementara University of Alabama menawarkan kursus latihan dalam talian percuma untuk pendidik Alabama K-12. Sekolah juga boleh mengerjakan projek amaran awal mereka sendiri secara percuma dengan menggunakan formula sembilan langkah asas Firestorm untuk mewujudkan program tersebut.)

Lux mengakui bahawa kehalusan bahasa, seperti sarkasme, dapat membuktikan mencabar bagi setiap penyelidikan AI. Meelo memfokuskan pada analisis teks, dan bukannya jenis analisis gambar yang dilakukan oleh syarikat AI lain, seperti Cortica. Masih ada ruang untuk salah tafsir walaupun untuk peserta manusia.

"Sukar untuk mendapatkan emosi melalui SMS," Albert mengakui.

Sebaliknya, program yang tidak berpuas hati tidak memainkan kegemaran atau mengabaikan jenis perubahan emosi atau tingkah laku yang mungkin menunjukkan bahawa masalah akan datang.

AI masih merupakan penapis atau alat awal untuk menghentikan penembakan sekolah di masa depan.

"Pada akhirnya, ia dapat menjadi lebih tepat dengan menghilangkan bias sebanyak mungkin," kata Firestorm's Brown. Orang atau kaunselor SDM mungkin meminimumkan ledakan emosi seseorang, misalnya, mengatakan ia berlaku sepanjang masa. Komputer yang tidak berkedip tidak memberi alasan.

"Tetapi ia masih memerlukan sentuhan manusia untuk menindaklanjuti, mewawancarai orang itu," kata Brown. "Komputer tidak akan menentukan apakah orang itu perlu diusir atau memerlukan kaunseling."

AI adalah alat, bukan penyelesaian

Semua pakar Digital Trends bercakap untuk cerita ini menekankan fakta bahawa AI masih hanya penapis atau alat awal untuk menghentikan penembakan sekolah di masa depan. Ia boleh memberi amaran mengenai kanak-kanak yang berisiko, tetapi tidak dapat memberitahu pendidik bagaimana, kapan, atau bahkan jika mereka harus campur tangan. Sekolah masih memerlukan pasukan pakar mereka sendiri - dari guru yang mengenali pelajar hingga psikologi - dan berkemungkinan akan terus memerlukannya.

"Statistik menunjukkan bahawa dengan setiap penembakan sekolah berlaku, ada kemungkinan lebih tinggi penembakan sekolah lain terjadi," kata Lux.

Pada akhirnya, elemen manusia adalah faktor terpenting. "Bercakap dengan orang dan minta pertolongan," kata Albert. "Jangan takut untuk meminta pertolongan."