Data dapat meramalkan hit muzik seterusnya, kita harus menggunakannya

Siapa yang memerlukan Simon Cowell?  Bagaimana 'big data' akan meramalkan superstar muzik seterusnya

Sekiranya anda terlepas filem Moneyball , berikut adalah ringkasan ringkas: Ini berdasarkan kisah sebenar Billy Beane - Pengurus Besar pasukan besbol Amerika Oakland A - dan bagaimana dia menggunakan analisis statistik yang dihasilkan komputer untuk mengatasi anggaran yang ketat dan menyelesaikan masalah senarai pemain yang tidak berpengalaman. Walaupun Brad Pitt mungkin dicalonkan untuk Oscar untuk penampilannya, seni sabermetrik berjaya mencuri perhatian. 

Kami telah jatuh cinta dengan data - tidak lebih dari pilihan raya presiden 2012 dan kemenangan Nate Silver untuk membuktikannya. Dan Silver, tentu saja, memulakannya dalam statistik dengan besbol. 

Terdapat juga Shane Battier - yang kini merupakan pemain NBA untuk Miami Heat - yang telah menjadi "No Stats All-Star" untuk persiapan pra-permainannya yang luar biasa yang memerlukan kajian mendalam mengenai lawannya, terutama pemain yang ditugaskan untuk dijaga. Menurut ciri New York Times mengenai Battier, data statistik tahap tinggi yang disusun pada semua lawan Battier memungkinkannya untuk membiasakan diri dengan kelemahan pasukan yang lebih baik.

Dunia sukan jelas dapat mengubah metrik menjadi ramalan dunia nyata yang dapat diukur ... jadi mengapa tidak berfungsi juga untuk pasaran lain? Mengapa tidak menggunakan matematik untuk melihat masa depan muzik? Ia sedang berlaku. Berkat peningkatan penggunaan muzik dalam talian dan penggunaan media sosial untuk membincangkan pemuzik, kami mempunyai tetingkap penggunaan muzik yang lebih jelas daripada sebelumnya. Artis yang ingin menerobos kejayaan utama mungkin tidak perlu mencari lebih jauh daripada angka-angka untuk mencatat jalan ke puncak. Tetapi persoalannya tetap: Bolehkah sesuatu yang bersifat peribadi dan abstrak seperti muzik didasarkan pada metrik, atau adakah nasib masih dapat mempengaruhi semuanya?

Perincian dalam kain (data muzik)

Syarikat-syarikat rakaman besar selalu menghancurkan nombor-nombor besar seterusnya - akhirnya, setiap bintang yang berjaya adalah lembu tunai bagi seseorang. Perbezaannya ialah, kita sekarang mempunyai lebih banyak jumlah untuk dilihat daripada penjualan rakaman dan drama radio, dan akses ke maklumat ini tersedia untuk siapa saja, bukan hanya bigwigs syarikat rakaman. Anda dan saya mempunyai alat untuk membasmi pemuzik yang menjanjikan. Sebelum kita melakukannya, penting untuk mengetahui titik data apa yang dianalisis untuk membuat kesimpulan ini. 

Perincian # 1: Apa yang kita suka , atau yang lebih penting, apa yang kita suka di pelbagai media sosial kita. Mari hadapi - bersama dengan hashtag dan butang ❤, Facebook 'suka' sangat kuat, mungkin cukup kuat untuk meramalkan bintang bersinar terbesar muzik seterusnya. Setiap kali anda menyiarkan video YouTube atau lirik lagu kegemaran anda, setiap kali anda menggunakan aplikasi untuk mengajak rakan ke konsert tempat anda membeli tiket, setiap kali anda berkongsi bahawa anda membeli album, anda mempermudah Internet - dan dunia - untuk menentukan tindakan mana yang patut ditonton.

Seterusnya Big Sound Jason MrazMetrik media sosial adalah salah satu bahan penting dalam formula Next Big Sound yang digunakan untuk mengenal pasti kejayaan muzik dalam pembuatannya. Setiap ahli dapat mempelajari gambaran keseluruhan yang komprehensif mengenai jumlah paparan, suka, pengikut, dan sebutan halaman artis muzik mana pun di akaun sosial rasmi mereka. Perbandingan dengan seniman serupa dipermudah melalui grafik terperinci. Untuk kasual dan ingin tahu, maklumat ini cukup banyak - jika halaman Facebook kumpulan yang tidak begitu terkenal meningkat menjadi berjuta-juta orang, kemungkinan mereka memukulnya pada akhir tahun adalah tinggi. Begitu juga dengan artis indie dengan seratus ribu pengikut di Twitter. Setelah ketinggian itu tercapai, itu menandakan sudah waktunya kelab peminat, pengurus bakat, dan eksekutif label rakaman untuk memperhatikan.

Perincian # 2: Apa yang kami beli. Muzik adalah produk, dan kami adalah penggunanya. Kajian mengenai tingkah laku pengguna dan corak pembelian yang berkaitan dengan muzik membuka banyak kemungkinan. Apabila kumpulan mengetahui lagu mana yang paling disukai, mereka dapat memastikan lagu itu lebih baik semasa konsert mereka. Apabila syarikat label rakaman melihat bahawa jenis album tertentu dijual seperti kue panas di iTunes, mereka memastikan mereka menjual lebih banyak single dari album itu atau keluar dengan versi (akustik, live, string kuartet) yang sama sekali berbeza.

EMC --- EMI-Global-Market-Insight-2012Contoh sempurna menggunakan tingkah laku pengguna untuk kelebihan muzik ialah Set Sejuta Temu Bual EMI Music. Bekerjasama dengan Data Science London, inisiatif EMI menjanjikan menjadi "kumpulan data muzik terkaya dan terbesar yang pernah ada." Ini terdiri dari sejuta wawancara yang membahas topik seperti tingkat minat untuk genre muzik dan sub-genre tertentu, kaedah pilihan untuk penemuan muzik, artis muzik kegemaran, pemikiran mengenai cetak rompak muzik, streaming muzik, format muzik, dan demografi peminat.

David Boyle, Naib Presiden Kanan Insight di EMI Music, optimis bahawa dengan menyampaikan koleksi maklumat yang banyak ini kepada orang ramai, lebih banyak orang dalam industri muzik akan memperhatikan dan menggunakan data untuk meningkatkan kualiti perniagaan. "Kami telah berjaya dengan menggunakan data untuk membantu kami dan seniman kami memahami pengguna, dan kami sangat gembira dapat berkongsi beberapa data kami untuk membantu orang lain melakukan hal yang sama," kata Boyle. "Kami juga menyedari bahawa orang lain yang melihat data ini akan melihat perkara yang kami terlepas; perspektif dan pengalaman yang berbeza akan mengeluarkan pandangan yang berbeza. Oleh itu, kami teruja untuk melihat apa yang dilakukan orang dengan data ini dan belajar daripadanya. "

Kumpulan data EMI yang lebih besar pastinya dapat digunakan untuk mendedahkan artis muzik mana yang harus diperhatikan oleh orang-orang untuk tahun ini. Menurut Boyle, mempelajari dan menganalisis tingkah laku pengguna muzik dapat mempersenjatai pengguna dengan kekuatan ramalan yang lebih baik terhadap tindakan yang kerjayanya dapat dilakukan dalam waktu terdekat.

Perincian # 3: Format apa yang kita sukai. Adakah kemudahan dan kemudahan perkongsian muzik dalam talian benar-benar mempengaruhi pendapatan dalam perniagaan muzik? Berapa banyak orang yang masih memilih CD fizikal daripada MP3 digital? Masih ada cukup orang yang ingin memberi penghargaan kepada pencipta muzik agar industri ini terus beroperasi? Menurut laporan EMI Music, orang tidak lagi membayar muzik seperti yang mereka lakukan sebelumnya, dan penjualan muzik yang dirakam terus menurun sejak tahun 2001. Pengumpulan data muzik sebenar langsung dari sumber (pendengar muzik) akan membolehkan mereka dan juga ahli lain industri muzik untuk mengetahui apa masalahnya dan tentukan strategi yang akan memuaskan peminat muzik sejati.

EchonestHari ini, lebih banyak orang terbiasa menggunakan aplikasi muzik seperti Spotify dan Pandora untuk mendengarkan muzik baru. Gerbang untuk meningkatkan penemuan muzik terbuka luas, dan The Echo Nest adalah salah satu syarikat yang mengambil langkah pertama ke arahnya. Ia menyediakan kecerdasan muzik yang boleh dipercayai yang dapat membantu para pembangun dalam membina aplikasi muzik yang canggih. Itu termasuk senarai main muzik canggih, profil rasa, kemampuan radio yang diperibadikan, suapan berita yang berkaitan dengan muzik, aplikasi permainan, dan "fanalytics" - sementara ini disokong oleh lebih daripada satu trilion (ya,  trilion ) titik data yang dihubungkan dengan lebih dari 30 juta lagu yang ada.

Dalam artikel berjudul, Sains Data dan Industri Muzik: Apa yang Harus Dilakukan Media Sosial Dengan Penjualan Rekod , anggota pasukan Next Big Sound menganalisis kesan media sosial pada album iTunes dan mengesan penjualan dengan membandingkan metrik seseorang dengan pendapatan yang lain. Mereka mengesahkan yang jelas: media sosial tidak menjejaskan album dan trek jualan. Walau bagaimanapun, penemuan khusus mereka jauh lebih menarik. Mainan radio dan YouTube mempunyai kesan terbesar terhadap penjualan trek, dan masuk akal: Kami mendengar lagu yang hebat di radio kereta kami, jadi kami pergi ke YouTube untuk membiasakannya dengan lebih santai. Mengetahui hal itu, para eksekutif label rakaman kini akan mengutamakan pembuatan video muzik spektakuler di YouTube untuk single yang mereka lepaskan untuk memikat penonton yang lebih besar.

Untuk penjualan album, agak sukar - untuk mengkaji bagaimana media sosial mempengaruhinya, aktiviti seminggu sebelum dan seminggu selepas pelepasan album dipertimbangkan. Analisis mereka menunjukkan bahawa penjualan album paling banyak dipengaruhi oleh - dapatkan ini - paparan halaman Wikipedia. Pengguna perlu mengetahui lebih banyak mengenai artis sebelum mereka melabur, jadi sangat penting bagi seniman untuk memastikan halaman Wikipedia mereka relevan dan terkini.

Perincian # 4: Apa yang dinyatakan oleh matematik. EMI Music, bersama-sama dengan Data Science London, mengadakan Hackathon Sains Data Muzik pada bulan Julai yang lalu, di mana para saintis data diberi akses ke beberapa bahagian data EMI. Mereka dapat menggunakan algoritma mereka sendiri untuk mencuba dan meramalkan jenis muzik yang disukai orang. Shanda Innovations, inkubator teknologi Shanda Corporation dari China, memenangi pertandingan ini.

Apa - dan siapa - yang akan melanda masa yang besar

Oleh itu, kami mempunyai data. Sekarang apa yang dapat kita katakan daripadanya?

"Sekiranya anda ingin mencari siapa yang akan meletup pada tahun 2013, tindakan seperti Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware, dan Trinidad James sangat digalakkan. Atau sekurang-kurangnya itulah yang disebutkan angka, ”kata Liv Buli, seorang wartawan data untuk Next Big Sound.

Mereka yang terlibat dengan kumpulan data meneliti seniman baru dengan teliti pada peringkat awal sebelum berkongsi maklumat mengenai mereka. "Selalunya kita akan melihat hasil yang sangat menarik sebelum orang ramai berpeluang jatuh cinta dengan seorang artis," kata Boyle. Inilah yang mereka ingin tawarkan:

ringkasan emi-global-pasaran-pandangan

Syarikat itu merancang untuk melancarkan kumpulan data yang dikemas kini dan lebih khusus kepada orang ramai pada tahun ini.

Soalan sebenarnya ialah ... bolehkah ia berfungsi?

Penemuan muzik akan selalu menjadi cabaran, walaupun mempunyai aplikasi yang seharusnya menjadikannya lebih mudah. Data muzik pasti dapat membantu industri dalam usahanya untuk menjadi lebih baik, dan perkhidmatan dan algoritma ini pasti merupakan langkah ke arah "itu mungkin." Walau bagaimanapun, selalu ada keraguan ketika datang ke masa depan - bahkan pemaju sendiri akan mengatakannya.

"Muzik bukan masalah matematik," kata Shane Tobin dari The Echo Nest semasa SF MusicTech Summit tahun lalu, menurut TechHive. "Itu mesti diberitahu dari unsur manusia. Cara cadangan kami berfungsi adalah dengan memahami apa yang manusia katakan. "

Syukurlah, sesuatu yang tidak ketara seperti muzik tidak dapat disimpulkan dalam persamaan - dan sentuhan manusia tetap menjadi faktor terpenting untuk dipertimbangkan dalam menentukan perkara terbesar berikutnya dalam muzik. Tetapi sebahagian besar penemuan muzik berkaitan dengan tingkah laku sosial, dan kebetulan banyak interaksi sosial kita berlaku dalam talian. Selagi mereka yang merancang untuk memanipulasi data muzik dapat menggabungkan rasa dan cadangan peribadi ke dalam projek mereka dengan lancar, tidak ada sebab mengapa ia tidak dapat berfungsi.