Penentangan tidak sia-sia! 6 petua untuk menjaga pekerjaan anda di tengah pengambilalihan robot

Apa sahaja yang anda lakukan di tempat kerja anda, kemungkinan anda telah mempertimbangkan kemungkinan bahawa suatu hari anda akan kehilangan rezeki anda dengan robot. Sehingga sistem seperti pendapatan asas sejagat dimainkan (dan boleh dibilang begitu juga!), Risiko AI mencuri pekerjaan kita adalah ancaman eksistensial zaman kita. Tetapi perkara tidak perlu kelihatan suram.

Seperti yang pernah diberitahu oleh protagonis Terminator, Sarah Connor, kita dapat membuat masa depan kita sendiri. Paling tidak, kita dapat mengkonfigurasinya untuk keuntungan kita. Petua apa yang dapat kami sampaikan untuk memastikan bahawa anda tidak menganggap diri anda lebih kecil daripada robot? Teruskan membaca untuk mengetahui.

Dapatkan di sebelah kanan gangguan

Anda tidak perlu menjadi Clayton Christensen untuk mengetahui bahawa teknologi mengganggu banyak industri sekarang. (Termasuk yang anda kerjakan, kemungkinan besar!) Sama ada gangguan ini adalah perkara yang baik atau tidak bergantung pada bahagian mana anda berada.

Sekiranya anda salah satu yang terganggu, ada kemungkinan 47 persen peluang pekerjaan anda sekarang tidak akan ada untuk manusia dalam 15 tahun akan datang. Sekiranya, di sisi lain, anda adalah salah seorang pengganggu, anda mempunyai peluang luar biasa untuk mendapatkan pai yang lebih besar daripada sebelumnya.

Satu-satunya kaedah terbaik untuk memastikan anda tidak digantikan oleh robot? Jadilah orang yang memiliki robot, membina robot, memelihara robot, atau memberitahu robot apa yang harus dilakukan. Tidak semua daripada kita boleh menjadi usahawan teknologi, tetapi belajar untuk mengekod dan memahami teknologi baru yang membentuk kehidupan kita sangat penting.

Pilih persimpangan dan kuasai

AI dan bentuk automasi lain mengambil alih hampir setiap bidang pekerjaan. Bahagian buruk dari itu? Tiada pekerjaan - sama ada menjadi peguam, ahli farmasi, tukang batu atau wartawan - benar-benar selamat. Bahagian yang baik? Sebilangan besar persimpangan antara sains komputer dan disiplin yang lebih mapan masih matang untuk memilih.

Sekiranya anda baru memilih kerjaya anda, jangan berfikir bahawa anda harus mengehadkan diri anda pada pekerjaan teknikal semata-mata seperti pengekodan. Menggabungkan subjek seperti sains komputer dengan, katakanlah, undang-undang membuka banyak spesialisasi baru yang masih kekurangan pakar. Pakar itu boleh jadi anda.

Ekonomi artisan

Artis adalah pekerja yang menghasilkan sesuatu dengan tangan. Hari ini, ia paling sering digunakan untuk menggambarkan barang atau perkhidmatan eksklusif berkualiti tinggi yang dihasilkan dalam jumlah kecil atau mempunyai interaksi satu lawan satu.

Walaupun sukar untuk meramalkan tugas mana yang akan automatik pada tahun-tahun mendatang (tugas seperti memandu kereta atau menterjemahkan dokumen nampaknya mustahil beberapa tahun yang lalu), ada kemungkinan besar jika anda mempunyai pekerjaan "sentuhan tinggi" di yang mana unsur manusia itu penting, anda akan selamat.

Agar perkara ini berlaku, anda perlu jujur ​​tentang berapa banyak atau sedikit elemen manusia menambah pengalaman. Dalam beberapa kes, ini mungkin merupakan langkah yang tidak perlu yang dapat dihilangkan (lihat: kenaikan pembayaran layan diri di pasar raya). Pada yang lain, sentuhan manusia itu bermaksud tahap empati, kreativiti dan, terus terang, kemanusiaan yang tidak akan anda dapat dari robot.

Adakah anda lebih suka ibu tua anda mempunyai pengasuh manusia atau robot? Adakah anda lebih suka mengupah tutor matematik manusia untuk anak anda daripada mendaftar mereka ke aplikasi pembelajaran? Sekarang bahawa robot dan AI mampu menjalankan tugas yang semakin meningkat, terserah kepada masyarakat untuk menentukan pekerjaan mana yang ingin kita lakukan oleh manusia dan mesin.

Sekiranya anda dapat menjadi tukang yang tulen dalam kerjaya yang anda pilih, anda akan menjadi pemenang!

Ketahui musuh anda

Perkara ini berdasarkan perkara di atas dan adalah mengenai mengasah kemahiran anda untuk era digital. Sekarang ini, mesin dapat melakukan banyak tugas, tetapi mereka tidak selalu dapat melakukan setiap aspek dari setiap tugas. Sebagai contoh, di kilang, robot sering bekerja berdampingan dengan manusia, yang dapat melakukan beberapa kerja yang tepat yang belum dapat dilakukan oleh para penyerang robot.

Kilang Amazon menggunakan robot untuk membawa rak kepada pekerja manusia, yang mengambil barang yang betul dan menyimpannya untuk dihantar. Sementara itu, Twitter menggunakan "hakim" manusia untuk membantu memahami topik tren tertentu untuk algoritma Twitter. Contoh kemahiran yang serupa AI belum dapat dilihat dalam setiap industri.

Mengetahui apa kemahiran AI dan robot yang ada pada masa ini dapat membantu mengungkapkan di mana peluang masih ada - yang membawa kita ke titik seterusnya ...

Sentiasa berwaspada

Teknologi berubah sepanjang masa. Hanya kerana tidak dapat melaksanakan tugas-tugas tertentu sedekad yang lalu (atau bahkan bulan lalu) tidak bermaksud perkara yang sama akan berlaku di masa depan. Oleh kerana pesatnya kemajuan teknologi, ancaman baru hampir pasti akan muncul seiring berjalannya waktu.

Anda mungkin menyedari robot dan pembelajaran mesin, dan bagaimana mereka boleh mengambil risiko membuat anda keluar dari pekerjaan. Tetapi mengetahui ancaman semasa tidak mencukupi. Mengawasi cakrawala, dan bukan hanya Anda dapat berputar untuk mengelakkan diri dari terkena automasi, Anda juga dapat memanfaatkan peluang baru juga.

Teruskan belajar

Pembuatan "tepat pada waktunya" menanggapi falsafah menghasilkan barang untuk memenuhi permintaan pelanggan dengan tepat, memastikan fleksibiliti dalam rantaian bekalan. Pelajar hari ini perlu menjadi pelajar "tepat pada waktunya", dengan pendekatan yang serupa untuk memperoleh kemahiran.

Oleh kerana peralihan teknologi yang disebutkan di atas, anda perlu terus menggunakan kemahiran dan bidang pengetahuan baru untuk memenuhi tuntutan dunia digital dengan sebaik-baiknya. Walaupun itu bermaksud bahawa anda tidak akan dapat benar-benar mengatakan hari pendidikan anda berada di belakang anda, untungnya, semakin banyak program latihan dalam talian bermakna mengakses pembelajaran lebih mudah (dan, dalam banyak kes, lebih murah) daripada sebelumnya.