Pinterest merombak ciri Pin Berkaitannya Menggunakan AI

pin boleh beli android pinterestPinterest sedang merombak ciri pin yang berkaitan dengan menggunakan kecerdasan buatan. Dengan kira-kira 75 bilion pin di platformnya, kurasi merupakan bahagian penting dari perkhidmatan yang ditawarkan Pinterest kepada 150 juta penggunanya.

Untuk membantu pengguna menemui item, resipi, dan idea baru yang berkaitan dengan minat mereka, Pinterest semakin beralih ke pembelajaran mendalam - AI yang diberi banyak data melalui rangkaian saraf yang mensimulasikan bagaimana otak manusia berfungsi sehingga dapat secara automatik mengenali data lain.

Ciri pin berkaitan platform muncul di bawah Pin dengan cadangan serupa. Pada masa lalu cadangan ini muncul dari papan yang Pin yang sama telah disimpan oleh pengguna lain. Walaupun kaedah ini memberikan cadangan yang tidak terhingga untuk dimainkan, kadangkala mengakibatkan konteks Pin hilang.

pin berkaitan pada aplikasi Pinterest

Sekarang, di atas sistem kejadian bersama papan yang ada, Pinterest menggunakan data sesi aktiviti anda (seperti pin yang telah anda simpan atau klik) bersama dengan interaksi terbaru anda untuk melabelkan pin, dan tidak termasuk pin dengan penglibatan rendah. Pinterest mendakwa sistem pembelajaran mendalam yang rumit, dijuluki Pin2Vec, membantu menghasilkan hasil yang lebih relevan yang berkembang berdasarkan tingkah laku pengguna. Sebagai contoh, membandingkan dua kaedah berkenaan dengan pin yang berkaitan untuk sebotol wain, Pinterest menyatakan yang berikut: "Papan bersama hanya menemui gambar wain dalam botol, sedangkan Pin2Vec menemui cadangan untuk minuman yang dibuat dengan anggur. Ini menunjukkan bahawa Pinners benar-benar menyimpan Pin wain botol dan Pin koktel wain dalam siri masa yang sama. Pin2Vec membantu merapatkan jurang. "

Syarikat itu menambah bahawa kaedah baru sudah terbukti berjaya, dengan ujian awal menunjukkan peningkatan penglibatan dengan pin yang berkaitan sebanyak 5 peratus di seluruh dunia. Secara keseluruhan, pin yang berkaitan sekarang merangkumi hampir separuh daripada semua penglibatan di Pinterest, sekali lagi menunjukkan betapa pentingnya proses penemuan di platform.

"[Pin2Vec] adalah langkah besar dalam meningkatkan relevansi pin terkait," tulis Pinterest dalam catatan blognya. "Ke depan, kami sudah membuat model kami lebih cepat dan menganalisis lebih banyak isyarat untuk memperibadikan cadangan untuk Pinners di seluruh dunia dengan lebih baik."